Thế giới tựa hồ đình trệ, lâm cửu xuyên trạm trong bóng đêm, lỗ tai chỉ còn lại có làm lạnh hệ thống quạt quán tính xoay tròn thanh, lúc trước bén nhọn vù vù thanh đã hàng xuống dưới, đã biến thành xong xuôi hạ thong thả, giống như thở dốc nức nở, giống như một đầu vây thú sinh mệnh chung kết khi tiếng thở dài.
“Linh” cứ như vậy kết thúc?
Lâm cửu xuyên cảm thấy là như vậy không chân thật.
Hắn không khỏi nhớ tới những cái đó tiết điểm, những cái đó quyền trọng ước số cùng từ nguyên.
Kia chính là ba trăm triệu nhiều tiết điểm, 120 trăm triệu cái quyền trọng a.
Những cái đó quyền trọng mỗi một cái đều là 32 vị phù điểm số, từ 1 vị ký hiệu vị, 8 vị chỉ số vị, 23 vị số đuôi vị tạo thành.
Ở “Linh” giá cấu trung, này đó quyền trọng định nghĩa từ đưa vào đến phát ra chiếu rọi, nó định nghĩa mạng lưới thần kinh trung mỗi một cái tiết điểm đối tiếp theo cái tiết điểm lực ảnh hưởng.
Một cái quyền trọng giá trị tuyệt đối càng lớn, nó sở liên tiếp tiết điểm liên tiếp liền càng quan trọng; quyền trọng thông qua chính giá trị âm tới xác định loại này ảnh hưởng là “Khen thưởng” vẫn là “Ức chế”.
Này đó quyền trọng đều là hệ thống thông qua học tập từ “Nuôi nấng” số liệu trung thay đổi được đến, này 120 trăm triệu cái tham số, đúng là thông qua ngược hướng truyền bá thuật toán, trải qua hơn trăm triệu thứ thang độ giảm xuống thay đổi, mỗi lần đổi mới một cái nhỏ bé bước trường, bước trường là thông qua học tập suất tới khống chế. Bước lớn lên phương hướng từ tổn thất hàm số đối quyền trọng thiên đạo số quyết định.
Lúc trước “Linh” ở học tập nhận thức “Miêu” cái này khái niệm khi điểm điểm tích tích.
Đầu tiên, hướng hệ thống trung đưa vào học tập số liệu, cũng chính là rộng lượng các loại miêu hình ảnh, đại khái có mấy chục vạn trướng, bao hàm các loại góc độ, các loại chiếu sáng điều kiện, các dạng chủng loại, còn có một ít hoang dại động vật họ mèo.
Thông qua cuốn tích tầng lấy ra hình ảnh bên cạnh, hoa văn, hình dạng, toàn liên tiếp tầng đem những đặc trưng này lại tổ hợp thành càng cao giai trừu tượng tỏ vẻ. Lúc đầu quyền trọng khi tùy cơ, phát ra trên cơ bản đều là tiếng ồn. Tổn thất hàm số giá trị rất lớn, này giao nhau entropy tổn thất đại khái ở 2.3 tả hữu, đây là bởi vì tùy cơ phân loại khí đối mười cái phân loại đoán trước chuẩn xác suất trước sau bảo trì ở 10% tả hữu.
Nơi này giao nhau entropy tổn thất chính là dùng để cân nhắc “Ngươi suy đoán cùng chân thật đáp án chi gian chênh lệch” toán học chỉ tiêu. Tổn thất càng nhỏ, đoán được càng chuẩn.
Sau đó chính là bắt đầu thang độ giảm xuống công tác, thông qua tổn thất hàm số tính toán ra cuối cùng một tầng quyền trọng thiên đạo số, lại thông qua liên thức pháp tắc một đường truyền bá chuyển trở về nhập tầng.
Mỗi một lần ngược hướng truyền bá giống như là dùng ngón tay ở đất sét thượng ấn một cái mỏng manh dấu vết. Bởi vậy, ở lúc ban đầu thay đổi trong quá trình cơ hồ nhìn không tới rõ ràng biến hóa, nhưng là trải qua ngàn lần lượng cấp thay đổi lúc sau, giao nhau entropy tổn thất liền sẽ từ 2.3 hàng đến 1.8; vạn lần thay đổi sau là có thể hàng đến 0.9; mười vạn lần thay đổi sau, hàng tới rồi 0.15.
Giao nhau entropy tổn thất từ 2.3 hàng đến 0.15 ý nghĩa cái gì? Dùng đơn giản nhất nói: “Linh” từ hoàn toàn đoán mò tiến bộ tới rồi cơ hồ tổng có thể nhận đối. ( cụ thể phân tích tham kiến tấu chương phụ lục )
Đương nhiên này cũng không phải chúng ta nhân loại nhận tri mặt thượng nhận thức. “Linh” chỉ là thông qua đại lượng hình ảnh số liệu cùng mô hình tính toán tài học sẽ “Miêu”. Không phải lý giải, chỉ là ở quyền trọng Ma trận trung hình thành từ độ phân giải đến nhãn hiệu suất cao chiếu rọi.
Lúc này, “Linh” liền bắt đầu “Nhận thức” miêu. Đương nhiên không phải nhân loại thông thường ý nghĩa thượng như vậy lý giải: Miêu sinh vật phân loại, hành vi tập tính, văn hóa tượng trưng chờ. Này bản chất bất quá là có thể đem nào đó độ phân giải hình thức chiếu rọi đến “Miêu” cái này phân loại trên nhãn mà thôi. Cũng chính là cái kia chiếu rọi trung gian tỏ vẻ, ở nào đó che giấu tầng kích hoạt vector trung hình thành nào đó tụ loại kết cấu.
Nếu ngươi dùng t-SNE thuật toán đem này đó cao duy vector hình chiếu đến 2D mặt bằng thượng, ngươi sẽ nhìn đến “Miêu” hình ảnh hình thành một cái dày đặc thốc, “Cẩu” hình ảnh hình thành một cái khác thốc, hai cái thốc chi gian có trùng điệp —— bởi vì có chút hình ảnh đã có miêu lại có cẩu.
Lâm cửu xuyên nhớ rất rõ ràng, hắn cuối cùng hỏi: “Miêu sẽ nằm mơ sao?”
Vấn đề này kỳ thật cùng phía trước phân biệt huấn luyện không có bất luận cái gì quan hệ.
“Linh” không có trả lời. Bởi vì nó căn bản cũng không biết.
Bất quá nó phát ra một chuỗi về nhanh chóng mắt động giấc ngủ, động vật có vú thần kinh sinh lý học, cùng với “Nằm mơ” cái này từ ở bất đồng ngôn ngữ trung ngụ ý sai biệt xác suất phân bố.
Bởi vì nó phán đoán chỉ có thể căn cứ vào toán học thượng xác suất phân bố.
Mà cái này phân bố chính là tòng quyền trọng Ma trận trung “Tính toán” ra tới. Từ “Miêu” tiết điểm dọc theo xúc đột quyền trọng truyền bá đến “Động vật có vú” tiết điểm, lại đến “Giấc ngủ” tiết điểm, lại đến “Nhanh chóng mắt động” tiết điểm, lại đến “Ý thức” tiết điểm.
Mà con đường này phía trước không có bị đã làm bất luận cái gì đánh dấu, đây là một cái ở quyền trọng Ma trận trung “Xuất hiện” ra tới đường nhỏ.
Chẳng lẽ đây là hệ thống trí năng sức sáng tạo?
Lúc ấy lâm cửu xuyên xác thật cũng là như vậy cho rằng. Nhưng là trải qua sau lại càng nhiều huấn luyện cùng học tập, hắn mới nhận thức đến con đường kia kính kỳ thật chẳng qua là toán học tất nhiên. Bởi vì chỉ cần cấp định cũng đủ lượng số liệu cùng cũng đủ tinh chuẩn mô hình, nào đó đường nhỏ chính là tất nhiên. Tựa như chỉ cần đánh bàn phím số lượng cũng đủ đại, bất luận cái gì tùy ý đánh, đều có khả năng phát ra Shakespeare danh ngôn.
Tuy rằng là một loại tất nhiên, nhưng lâm cửu xuyên cho rằng này vẫn cứ là kỳ tích.
Nói cách khác: Kỳ tích không cần ý thức, có kỳ tích cũng không đại biểu nhất định là từ ý thức.
Tựa như trong sinh hoạt, tia chớp cũng không có lý giải vì cái gì sẽ bổ trúng kia cây, nó chỉ là bổ trúng.
Phụ lục:
Giao nhau entropy tổn thất từ 2.3 hàng đến 0.15 ý nghĩa cái gì?
Dùng đơn giản nhất nói: “Linh” từ “Hoàn toàn đoán mò” tiến bộ tới rồi “Cơ hồ tổng có thể nhận đối”.
Một, giao nhau entropy tổn thất là cái gì?
Tưởng tượng một cái khảo thí: Cho ngươi một tấm hình, ngươi muốn từ 10 cái phân loại tuyển ra chính xác đáp án ( miêu, cẩu, điểu, ô tô…… ).
Hoàn mỹ đáp án: Ngươi 100% khẳng định “Đây là miêu”, sau đó nó thật là miêu → tổn thất = 0.
Sai lầm đáp án: Ngươi 100% khẳng định “Đây là cẩu”, kết quả nó là miêu → tổn thất phi thường đại ( xu hướng vô cùng đại ).
Mơ hồ đáp án: Ngươi cảm thấy “60% là miêu, 30% là cẩu, 10% là điểu” → nếu chính xác đáp án là miêu, tổn thất ước chừng ở 0.5 tả hữu.
Giao nhau entropy tổn thất chính là dùng để cân nhắc “Ngươi suy đoán cùng chân thật đáp án chi gian chênh lệch” toán học chỉ tiêu. Tổn thất càng nhỏ, đoán được càng chuẩn.
Nhị, 2.3 ý nghĩa cái gì?
“Linh” vừa mới bắt đầu huấn luyện khi, quyền sở hữu trọng đều là tùy cơ khởi động lại. Nó đối 10 cái phân loại hoàn toàn không khái niệm, phát ra trên cơ bản là đều đều đoán mò: Mỗi cái phân loại xác suất ≈ 0.1.
Giao nhau entropy tổn thất lý luận công thức là: -log( chính xác đáp án xác suất ). Đương chính xác đáp án xác suất chỉ có 0.1 khi, -log(0.1)≈ 2.3026.
Cho nên 2.3≈ thuần tùy cơ đoán mò. Tựa như khảo thí khi toàn bộ tuyển A, chính xác suất 10%.
Tam, 1.8, 0.9, 0.15 phân biệt đại biểu cái gì?
Tổn thất giá trị ‖ chính xác bình quân xác suất ‖ thông tục hàm nghĩa
2.3≈ 10%‖ hoàn toàn đoán mò, cùng mông giống nhau
1.8≈ 16.5%‖ bắt đầu có điểm cảm giác, nhưng vẫn là rất kém cỏi
0.9≈ 40%‖ so tùy cơ khá hơn nhiều, nhưng còn không đáng tin cậy
0.15≈ 86%‖ tương đương chuẩn xác, đại bộ phận đều có thể nhận đối
Chú ý: Đây là bình quân tình huống. Nếu có chút hình ảnh phi thường khó ( tỷ như mơ hồ miêu ), mô hình khả năng chỉ có 50% nắm chắc; nhưng có chút hình ảnh ( tiêu chuẩn miêu mặt ) khả năng 99% nắm chắc. Bình quân xuống dưới đại khái là 86% chính xác suất.
Bốn, thay đổi số lần đại biểu cái gì?
1, 000 thứ thay đổi: Tổn thất từ 2.3 hàng đến 1.8. Mô hình vừa mới học được một ít thô ráp hình thức ( tỷ như “Miêu có tai nhọn” ), nhưng thường xuyên đem hồ ly, thậm chí nào đó món đồ chơi nhận thành miêu.
10, 000 thứ thay đổi: Tổn thất hàng đến 0.9. Mô hình đã có thể phân biệt miêu cùng đại đa số rõ ràng bất đồng động vật, nhưng khả năng phân không rõ đoản mao miêu cùng nào đó loại nhỏ khuyển.
100, 000 thứ thay đổi: Tổn thất hàng đến 0.15. Mô hình đã tương đương chuyên nghiệp, có thể phân biệt bất đồng chủng loại, bất đồng góc độ, bất đồng chiếu sáng hạ miêu, sai lầm suất ước chừng 14%.
Năm, vì cái gì không phải hàng đến 0?
Bởi vì thế giới hiện thực số liệu có tiếng ồn. Có chút hình ảnh miêu chỉ lộ ra một con lỗ tai, có chút miêu lớn lên giống cẩu, có chút hình ảnh bị tiêu sai phân loại. Hoàn mỹ tổn thất 0 ý nghĩa mô hình liền này đó nghĩa khác đều phải “Ngạnh nhớ”, ngược lại gặp qua nghĩ hợp ( chỉ biết bối đề, sẽ không suy một ra ba ).
0.15 là một hợp lý, phiếm hóa năng lực không tồi giá trị.