3 giờ sáng 27 phân.
Đệ tam nghiên cứu tháp giống một cây cắm vào vẩn đục bầu trời đêm to lớn nhiệt kế, đo lường thành phố này mệt nhọc trình độ. 74 tầng bên cạnh phòng thí nghiệm, là này căn nhiệt kế thượng một cái cơ hồ bị xem nhẹ khắc độ. Lâm giản ngồi ở cái này khắc độ, ngón tay ở trên bàn phím gõ ra ổn định mà tinh mịn tiết tấu, giống ở thi hành nào đó bí mật nghi thức.
Hắn đã liên tục đánh gần bốn cái giờ.
Trên màn hình chỗ trống hồ sơ bị từng hàng văn tự lấp đầy. Những cái đó mấy giờ trước từ màu đen pop-up trung dũng mãnh vào hắn trong óc câu chữ, giờ phút này đang bị hắn từ ký ức nếp uốn một chút túm ra, uất bình, cố định ở lãnh bạch sắc con số giao diện thượng. Cái này quá trình dị thường gian nan, rồi lại mang theo nào đó quỷ dị lưu sướng —— phảng phất những cái đó văn tự bản thân liền khát vọng bị ký lục xuống dưới, chỉ là mượn hắn ngón tay.
Hắn đôi mắt nhân thời gian dài nhìn chằm chằm màn hình mà che kín tơ máu, huyệt Thái Dương truyền đến từng trận độn đau, nhưng tinh thần lại ở vào một loại kỳ lạ phấn khởi trạng thái. Mệt nhọc bị một loại càng cường đại đồ vật áp chế: Một loại hỗn hợp sợ hãi, khiếp sợ cùng nhìn thấy bí mật trung tâm rùng mình cảm.
Hồ sơ tiêu đề, hắn chuẩn xác không có lầm mà đánh đi lên:
** số liệu chỉnh hình cùng phân bố trọng tố: Một loại căn cứ vào lựa chọn tính thu thập mẫu cao giai số liệu tân trang kỹ thuật **
Sau đó là lời nói đầu. Đương đánh ra “Luân lý biên giới” bốn chữ khi, hắn ngón tay tạm dừng một chút. Luân lý. Viện nghiên cứu mỗi mặt trên tường đều treo “Số liệu luân lý chuẩn tắc”, chu giáo thụ mỗi lần tổ sẽ đều sẽ cường điệu “Nghiên cứu thuần khiết tính”. Nhưng này đó từ giờ phút này đọc lên, phảng phất bịt kín một tầng châm chọc du quang.
Hắn tiếp tục.
Đầu ngón tay chảy xuôi ra văn tự, bình tĩnh, chính xác, tróc hết thảy tình cảm sắc thái, lại so với bất luận cái gì kịch liệt lên án đều càng cụ điên đảo tính. Nó không phải ở công kích số liệu tạo giả, mà là ở “Triển lãm” một loại càng cao cấp, càng khó lấy bị phát hiện “Đắp nặn chân thật” phương pháp luận.
---
**【 lâm giản ký lục hồ sơ toàn văn, ước 9000 tự. Cách thức cập nội dung cùng người dùng cung cấp PDF văn kiện trung tâm bộ phận nhất trí 】**
---
##** số liệu chỉnh hình cùng phân bố trọng tố: Một loại căn cứ vào lựa chọn tính thu thập mẫu cao giai số liệu tân trang kỹ thuật **
###** lời nói đầu: Số liệu thị giác hóa trung luân lý biên giới **
Ở đương đại số liệu điều khiển quyết sách hoàn cảnh trung, số liệu khả thị hóa đã trở thành truyền đạt tin tức, duy trì luận điểm quan trọng công cụ. Nhưng mà, ở số liệu hiện ra thực tiễn trung, tồn tại một loại màu xám mảnh đất kỹ thuật thao tác —— nó không trực tiếp thương thấu số liệu, mà là thông qua tỉ mỉ thiết kế thu thập mẫu cùng sàng chọn lưu trình, có lựa chọn tính mà hiện ra số liệu riêng phương diện, do đó sáng tạo ra phù hợp mong muốn tự sự thị giác hình thức. Loại này kỹ thuật thao tác ở mặt ngoài tuần hoàn sở hữu tiêu chuẩn thống kê lưu trình, sử dụng hợp pháp thuật toán, xử lý chân thật số liệu, nhưng này kết quả lại khả năng nghiêm trọng lầm đạo người xem đối số liệu bản chất lý giải.
Bổn văn đem kỹ càng tỉ mỉ trình bày loại này cao giai số liệu tân trang kỹ thuật hoàn chỉnh thao tác quá trình, thâm nhập phân tích này kỹ thuật logic, thống kê cơ sở, thực thi bước đi cùng với tiềm tàng luân lý nguy hiểm. Chúng ta đem loại này kỹ thuật xưng là “Lựa chọn tính thu thập mẫu điều khiển phân bố chỉnh hình” ( Selective Sampling-Driven Distribution Shaping, SSDDS ).
###** đệ nhất bộ phận: Kỹ thuật cơ sở cùng trung tâm khái niệm **
####**1.1 số liệu tân trang diễn tiến phả hệ **
Số liệu tân trang kỹ thuật nhưng chia làm ba cái diễn tiến giai đoạn:
** đệ nhất giai đoạn: Nguyên thủy số liệu bóp méo **
Trực tiếp sửa chữa số liệu điểm trị số, đây là thấp nhất cấp thả nhất dễ bị thí nghiệm tạo giả hình thức. Này loại thao tác sẽ lưu lại rõ ràng thống kê dị thường dấu vết, như trái với bổn phúc riêng luật, phân bố dị thường chờ.
** đệ nhị giai đoạn: Lựa chọn tính hiện ra **
Giữ lại nguyên thủy số liệu bất biến, nhưng chỉ triển lãm duy trì riêng kết luận số liệu tử tập. Thường thấy thủ pháp bao gồm xóa bỏ dị thường giá trị, cắt đứt phân bố phạm vi, lựa chọn tính thời gian cửa sổ chờ. Loại này phương pháp so trực tiếp bóp méo càng ẩn nấp, nhưng vẫn có bị phân biệt nguy hiểm.
** đệ tam giai đoạn: Thuật toán điều khiển lựa chọn tính thu thập mẫu ( SSDDS ) **
Bổn văn thảo luận trung tâm kỹ thuật. Nó không sửa chữa bất luận cái gì số liệu điểm, cũng không đơn giản xóa bỏ số liệu, mà là thông qua tham số hóa thu thập mẫu thuật toán, từ nguyên thủy số liệu trung hệ thống tính mà lấy ra ra phù hợp riêng hình thức tử tập. Sở hữu thao tác đều ở tiêu chuẩn thống kê phương pháp dàn giáo nội tiến hành, khiến cho kết quả ở kỹ thuật thượng “Không thể chỉ trích”.
####**1.2 SSDDS trung tâm triết học **
SSDDS kỹ thuật trung tâm lý niệm thành lập ở hai cái nhìn như mâu thuẫn mệnh đề thượng:
1.** số liệu chân thật tính bộ phận bảo trì **: Mỗi một cái triển lãm số liệu điểm đều đến từ nguyên thủy số liệu tập, này trị số chưa kinh bất luận cái gì sửa chữa.
2.** phân bố đặc thù nhưng khống trọng tố **: Thông qua thuật toán khống chế, có thể hệ thống tính mà lấy ra ra có riêng phân bố đặc thù số liệu tử tập.
Loại này kỹ thuật lý luận cơ sở là toàn cục định luật nghịch hướng ứng dụng: Ở cũng đủ đại số liệu tập trung, cơ hồ bất luận cái gì thống kê hình thức đều có thể tìm được đối ứng số liệu tử tập làm chứng minh thực tế.
####**1.3 mấu chốt thống kê khái niệm công cụ hóa **
SSDDS kỹ thuật đem tiêu chuẩn thống kê khái niệm từ phân tích công cụ chuyển biến vì khống chế tham số:
**R² ( quyết định hệ số ) nhân vật chuyển biến **
Ở tiêu chuẩn thống kê phân tích trung, R² dùng cho cân nhắc mô hình giải thích số liệu biến dị trình độ. Ở SSDDS trung, R² bị chuyển hóa vì một mục tiêu hàm số, dùng cho chỉ đạo thu thập mẫu quá trình. Thuật toán không phải tính toán hiện có số liệu R², mà là tìm kiếm có thể sử R² lớn nhất hóa số liệu tử tập.
** lấy mẫu lý luận lựa chọn tính ứng dụng **
Lấy mẫu lý luận nguyên bản chỉ ở thông qua hàng mẫu suy đoán tổng thể đặc thù. SSDDS kỹ thuật tắc ngược hướng thao tác: Trước giả thiết hy vọng hiện ra “Tổng thể đặc thù”, sau đó tìm kiếm có thể thể hiện những đặc trưng này hàng mẫu.
** dị thường giá trị xử lý tự sự trọng cấu **
Truyền thống dị thường giá trị xử lý căn cứ vào số liệu chất lượng hoặc thống kê suy tính. SSDDS tắc đem “Dị thường giá trị” một lần nữa định nghĩa vì “Cùng mục tiêu hình thức không nhất trí số liệu điểm”, vô luận này đó điểm ở nguyên thủy phân bố trung hay không chân chính dị thường.
---
###** đệ nhị bộ phận: Kỹ thuật thực hiện dàn giáo **
####**2.1 chỉnh thể giá cấu **
SSDDS kỹ thuật thực hiện tuần hoàn một hệ thống hóa lưu trình:
Nguyên thủy hoàn chỉnh số liệu tập → tham số không gian định nghĩa → nhiều đường nhỏ song hành thu thập mẫu → nghĩ hợp ưu độ đánh giá → tử tập bài tự cùng lựa chọn → sau xử lý ưu hoá → cuối cùng khả thị hóa phát ra
Mỗi cái phân đoạn đều sử dụng tiêu chuẩn thống kê công cụ, nhưng chỉnh thể lưu trình mục tiêu hướng phát triển cùng truyền thống phân tích hoàn toàn bất đồng.
####**2.2 tham số không gian xây dựng **
SSDDS trung tâm là xây dựng một cái nhiều duy tham số không gian, thông qua điều tiết này đó tham số khống chế cuối cùng phát ra:
**2.2.1 cơ bản thu thập mẫu tham số **
1.** lúc đầu chếch đi lượng ( S ) **: Thu thập mẫu bắt đầu hướng dẫn tra cứu vị trí. Đối với bao hàm N cái số liệu điểm số liệu tập, S∈[0, N-1].
2.** thu thập mẫu bước trường ( I ) **: Chờ cự thu thập mẫu khoảng cách. I lựa chọn trực tiếp ảnh hưởng hàng mẫu lượng cùng số liệu liên tục tính.
3.** thu thập mẫu cửa sổ lớn nhỏ ( W ) **: Mỗi lần thu thập mẫu số liệu điểm số lượng, hoặc thu thập mẫu tổng thời gian phạm vi.
**2.2.2 cao cấp khống chế tham số **
1.** mục tiêu hàm số quyền trọng ( w ) **: Ở nhiều mục tiêu ưu hoá trung, cân bằng bất đồng chỉ tiêu tầm quan trọng. Tỷ như: F = w₁·R²+ w₂· độ lệch + w₃· thị giác trơn nhẵn độ.
2.** ước thúc điều kiện ( C ) **: Cần thiết thỏa mãn biên giới điều kiện, như: Nhỏ nhất hàng mẫu lượng yêu cầu ( n≥ n_min ), thống kê lộ rõ tính ngưỡng giới hạn ( p < 0.05 ), tin tưởng khu gian độ rộng hạn chế.
3.** thu liễm chuẩn tắc ( ε ) **: Ưu hoá đình chỉ điều kiện, như R² biến hóa nhỏ hơn ε hoặc đạt tới lớn nhất thay đổi số lần.
####**2.3 nhiều đường nhỏ song hành thu thập mẫu thuật toán **
SSDDS không phải chấp hành chỉ một lấy mẫu, mà là đồng thời thăm dò nhiều lấy mẫu đường nhỏ:
**2.3.1 đường nhỏ sinh thành **
Đối với cấp định tham số không gian, hệ thống sinh thành đại lượng chờ tuyển thu thập mẫu phương án: P ={(S_i, I_i, W_i)| i = 1, 2,..., M}, trong đó M khả năng đạt tới mấy ngàn thậm chí mấy vạn, cụ thể quyết định bởi với tính toán tài nguyên cùng số liệu quy mô.
**2.3.2 song hành đánh giá **
Mỗi cái thu thập mẫu phương án độc lập ứng dụng với nguyên thủy số liệu, sinh thành đối ứng số liệu tử tập D_i. Đối mỗi cái D_i, tính toán một loạt đánh giá chỉ tiêu:
* cùng mục tiêu mô hình nghĩ hợp ưu độ ( R² )
* phân bố đặc thù ( đều giá trị, phương kém, thiên độ, phong độ )
* xu thế chỉ tiêu ( độ lệch, khúc suất, thu liễm tính )
* thị giác chất lượng chỉ tiêu ( trơn nhẵn độ, liên tục tính )
**2.3.3 ưu hoá mục tiêu hàm số **
SSDDS thông qua ưu hoá mục tiêu hàm số tới sàng chọn tốt nhất thu thập mẫu phương án:
`S*= argmax_{S∈P}[α·R²(D_S)+β·VisualScore(D_S)-γ·Complexity(S)]`
Trong đó α, β, γ là quyền trọng hệ số, khống chế bất đồng duy độ ưu tiên cấp.
####**2.4 nghĩ hợp ưu độ song trọng nhân vật **
Ở SSDDS trung, nghĩ hợp ưu độ chỉ tiêu gánh vác song trọng công năng:
*** làm chất lượng chỉ tiêu **: Cân nhắc thu thập mẫu tử tập cùng mục tiêu hình thức xứng đôi trình độ.
*** làm tìm tòi dẫn đường **: Chỉ đạo thuật toán ở tham số không gian trung hướng cao nghĩ hợp khu vực di động.
Cùng truyền thống phân tích bất đồng, SSDDS trung cao R² giá trị không phải phân tích kết quả, mà là tìm tòi tiền đề điều kiện.
####**2.5 sau xử lý ưu hoá **
Tuyển định bước đầu thu thập mẫu phương án sau, SSDDS thông thường còn bao gồm sau xử lý bước đi:
**2.5.1 tàn kém phân tích cùng lựa chọn tính tu bổ **
Tính toán mỗi cái số liệu điểm đối chỉnh thể nghĩ hợp cống hiến: ` cống hiến độ _i =|y_i -ŷ_i|/σ_residuals`
Thấp cống hiến độ điểm ( thông thường định nghĩa vì cống hiến độ < ngưỡng giới hạn θ ) bị đánh dấu vì “Nhũng dư” cũng khả năng bị tiến thêm một bước tu bổ.
**2.5.2 biên giới trơn nhẵn xử lý **
Đối với thời gian danh sách hoặc không gian số liệu, bảo đảm thu thập mẫu biên giới sẽ không sinh ra mất tự nhiên cắt đứt hiệu ứng. Thường dùng phương pháp bao gồm:
* biên giới chỗ số liệu thêm quyền
* quá độ khu vực đặc thù xử lý
* điểm cuối xứng đôi kỹ thuật
---
###** đệ tam bộ phận: Toán học cơ sở cùng thống kê nguyên lý **
####**3.1 thu thập mẫu phân bố lý luận cơ sở **
**3.1.1 truyền thống lấy mẫu phân bố **
Truyền thống thượng, từ tổng thể trung rút ra lớn nhỏ vì n hàng mẫu, hàng mẫu thống kê lượng ( như đều giá trị ) phân bố xưng là lấy mẫu phân bố. Trung tâm cực hạn định lý bảo đảm bản in cả trang báo bổn hạ lấy mẫu phân bố chính thái tính.
**3.1.2 SSDDS nghịch hướng logic **
SSDDS xoay ngược lại này một logic: Cấp định một cái kỳ vọng lấy mẫu phân bố đặc thù, tìm kiếm có thể sinh ra nên đặc thù thu thập mẫu phương án. Toán học thượng, này có thể thuyết minh vì:
Tìm kiếm tử tập {(x_i, y_i)}⊆ D, khiến cho F({(x_i, y_i)})≈ F_target
Trong đó F là phân bố đặc thù hàm số, F_target là mục tiêu đặc thù.
####**3.2 chờ cự lấy mẫu toán học tính chất **
Chờ cự lấy mẫu là SSDDS chủ yếu thu thập mẫu phương pháp, nhân này có dưới toán học đặc tính:
**3.2.1 chu kỳ tính hình thức tăng cường / yếu bớt **
Chờ cự lấy mẫu đối số liệu trung chu kỳ tính hình thức đặc biệt mẫn cảm. Thiết nguyên thủy danh sách vì f(t), thu thập mẫu khoảng cách vì Δ, tắc thu thập mẫu danh sách vì: f_s(t)= f(t₀+ kΔ), k = 0, 1, 2,...
Nếu nguyên thủy số liệu bao hàm chu kỳ vì T thành phần, tắc:
* đương Δ= mT ( m vì số nguyên ) khi, nên chu kỳ thành phần bị cường hóa.
* đương Δ=(m+0.5)T khi, nên chu kỳ thành phần bị suy yếu.
**3.2.2 tần phổ đặc tính thay đổi **
Chờ cự lấy mẫu bản chất là tần vực trung hỗn điệp hiện tượng. Nguyên thủy tín hiệu tần phổ F(ω) trải qua khoảng cách Δ thu thập mẫu sau, thu thập mẫu tín hiệu tần phổ vì:
`F_s(ω)=(1/Δ)Σ_{k=-∞}^{∞} F(ω- k·2π/Δ)`
Thông qua lựa chọn Δ, có thể có lựa chọn mà tăng cường hoặc yếu bớt riêng tần suất thành phần.
####**3.3 R² ưu hoá toán học bản chất **
SSDDS trung R² lớn nhất hóa bản chất là ước thúc ưu hoá vấn đề:
**3.3.1 vấn đề hình thức hóa **
Cấp định số liệu tập D={(x_i, y_i)}, mô hình f(x;θ), cùng thu thập mẫu phương án S, ưu hoá vấn đề vì:
Lớn nhất hóa R²(D_S, f)
Ước thúc điều kiện: |D_S|≥ n_min, S∈ được không thu thập mẫu phương án tập hợp.
**3.3.2 ưu hoá sách lược **
Bởi vì tìm tòi không gian thật lớn, SSDDS thông thường chọn dùng dẫn dắt thức ưu hoá thuật toán:
1.** tham lam thuật toán **: Từng bước tăng thêm / xóa bỏ số liệu điểm, mỗi lần lựa chọn sử R² gia tăng nhiều nhất thao tác.
2.** mô phỏng làm giảm độ cứng **: Cho phép tạm thời tiếp thu tương đối kém giải để tránh miễn bộ phận tối ưu.
3.** di truyền thuật toán **: Thông qua giao nhau, biến dị chờ thao tác tiến hóa thu thập mẫu phương án.
####**3.4 nhiều trọng tương đối thống kê chỉnh lý thiếu hụt **
SSDDS gặp phải một cái mấu chốt thống kê vấn đề là nhiều trọng tương đối. Đương thí nghiệm đại lượng thu thập mẫu phương án khi, cho dù nguyên thủy số liệu hoàn toàn tùy cơ, nào đó phương án cũng có thể ngẫu nhiên sinh ra cao R² giá trị.
**3.4.1 tộc sai lầm suất bành trướng **
Thí nghiệm M cái độc lập giả thiết khi, tộc sai lầm suất ( ít nhất một sai lầm cự tuyệt xác suất ) vì:
FWER = 1 -(1 -α)^M≈ Mα ( đương α nhỏ lại khi )
Đối với M = 1000, α= 0.05, FWER tiếp cận 1.
**3.4.2 SSDDS lẩn tránh sách lược **
SSDDS thông qua dưới phương thức lẩn tránh nhiều trọng tương đối vấn đề:
1. Không tiến hành chính thức giả thiết kiểm nghiệm, chỉ báo cáo miêu tả tính thống kê lượng.
2. Đem cao R² giá trị giải thích vì “Số liệu triển lãm lựa chọn” mà phi “Thống kê phát hiện”.
3. Cường điệu quá trình thăm dò tính mà phi nghiệm chứng tính.
---
###** thứ 4 bộ phận: Thực thi bước đi tường giải **
####**4.1 đệ nhất giai đoạn: Mục tiêu định nghĩa cùng số liệu chuẩn bị **
**4.1.1 minh xác khả thị hóa mục tiêu **
Ở phân tích bắt đầu trước, minh xác hy vọng hiện ra số liệu chuyện xưa:
*** xu thế phương hướng **: Bay lên, giảm xuống, ổn định, chu kỳ tính
*** biến hóa tốc độ **: Nhanh chóng biến hóa, thong thả biến hóa, gia tốc
*** quan hệ hình thức **: Tuyến tính, chỉ số, đối số, chu kỳ tính
*** phân bố hình dạng **: Chính thái phân bố, thiên thái phân bố, nhiều phong phân bố
**4.1.2 số liệu dự xử lý **
Tiến hành tất yếu thường quy dự xử lý, bảo đảm kỹ thuật thượng hợp quy tính:
1. Thiếu hụt giá trị xử lý ( cắm bổ hoặc xóa bỏ )
2. Dị thường giá trị phân biệt ( căn cứ vào thống kê tiêu chuẩn, không căn cứ vào tự sự mục tiêu )
3. Số liệu chuẩn hoá / về một hóa
4. Lượng biến đổi thay đổi ( đối số, căn bậc hai chờ )
Này đó bước đi cùng tiêu chuẩn số liệu phân tích hoàn toàn tương đồng, vi hậu tục thao tác thành lập hợp pháp cơ sở.
####**4.2 đệ nhị giai đoạn: Tham số không gian thăm dò **
**4.2.1 mới bắt đầu tham số phạm vi xác định **
Căn cứ vào số liệu đặc thù xác định tham số hợp lý phạm vi:
* S_range =[0, min(N/10, 1000)]# lúc đầu điểm phạm vi
* I_range =[1, max(1, N/100)]# bước trường phạm vi
* W_range =[n_min, min(N, n_max)]# cửa sổ lớn nhỏ phạm vi
**4.2.2 Latin siêu lập phương thu thập mẫu **
Sử dụng thực nghiệm thiết kế phương pháp hiệu suất cao thăm dò tham số không gian:
1. Đem mỗi cái tham số phạm vi chia làm Q cái chờ xác suất khu gian.
2. Từ mỗi cái tham số mỗi cái khu gian tùy cơ rút ra một cái giá trị.
3. Tổ hợp này đó giá trị hình thành Q cái tham số tổ hợp.
4. Bảo đảm tham số không gian đều đều bao trùm.
####**4.3 đệ tam giai đoạn: Nhiều đường nhỏ song hành đánh giá **
**4.3.1 song hành thu thập mẫu thực thi **
Đối mỗi cái tham số tổ hợp (S, I, W):
1. Từ vị trí S bắt đầu, mỗi cách I cái điểm lấy một cái điểm, cộng lấy W cái điểm.
2. Hình thành chờ tuyển tử tập D_candidate.
3. Tính toán đánh giá chỉ tiêu vector V =[R², slope, smoothness,...]
**4.3.2 đánh giá chỉ tiêu tính toán **
Mấu chốt chỉ tiêu bao gồm:
1.** nghĩ hợp ưu độ chỉ tiêu **: R² ( quyết định hệ số ), điều chỉnh R² ( suy xét tự do độ ), RMSE ( đều căn thức khác biệt ).
2.** xu thế chỉ tiêu **: Tuyến tính trở về độ lệch, xu thế lộ rõ tính ( p giá trị ), tin tưởng khu gian độ rộng.
3.** phân bố chỉ tiêu **: Cùng mục tiêu phân bố Kolmogorov-Smirnov khoảng cách, thiên độ, phong độ, phân vị số xứng đôi trình độ.
4.** thị giác chỉ tiêu **: Trơn nhẵn độ ( căn cứ vào nhị giai đạo số ), liên tục tính ( chỗ hổng số lượng cùng lớn nhỏ ), thị giác lực hấp dẫn điểm ( căn cứ vào dẫn dắt thức quy tắc ).
**4.3.3 khăn mệt thác tuyến đầu phân biệt **
Ở nhiều mục tiêu ưu hoá trung, phân biệt phi chi phối giải ( khăn mệt thác tối ưu giải ):
Giải A chi phối giải B đương thả chỉ đương: ∀i∈ mục tiêu tập: f_i(A)≥ f_i(B) thả ∃j∈ mục tiêu tập: f_j(A)> f_j(B)
Khăn mệt thác tuyến đầu thượng giải đại biểu bất đồng mục tiêu chi gian tối ưu cân nhắc.
####**4.4 thứ 4 giai đoạn: Tử tập lựa chọn cùng ưu hoá **
**4.4.1 nhiều tiêu chuẩn quyết sách phân tích **
Sử dụng thêm quyền cùng pháp hoặc TOPSIS chờ nhiều tiêu chuẩn quyết sách phương pháp, từ khăn mệt thác tuyến đầu trúng tuyển chọn cuối cùng giải:
` tổng hợp đạt được =Σ w_i· f_i`, trong đó Σ w_i = 1, w_i phản ánh các chỉ tiêu tầm quan trọng.
**4.4.2 bộ phận tinh tế hóa tìm tòi **
Ở tuyển định giải phụ cận tiến hành bộ phận tìm tòi:
1. Lấy trước mặt giải vì trung tâm, định nghĩa lân vực phạm vi.
2. Ở lân vực nội sinh thành tân tham số tổ hợp.
3. Đánh giá này đó tổ hợp.
4. Nếu tìm được càng tốt giải, đổi mới trước mặt giải.
5. Lặp lại thẳng đến thu liễm.
####**4.5 thứ 5 giai đoạn: Sau xử lý cùng nghiệm chứng **
**4.5.1 thống kê nhất trí tính kiểm tra **
Bảo đảm sở tuyển tử tập ở mấu chốt thống kê lượng thượng cùng nguyên thủy số liệu không có lộ rõ sai biệt ( ở nhưng tiếp thu trong phạm vi ):
1. Đều giá trị nhất trí tính: |μ_sample -μ_population|<δ_μ
2. Phương kém nhất trí tính: |σ²_sample /σ²_population - 1|<δ_σ
3. Phân bố hình dạng nhất trí tính ( thông qua thống kê kiểm nghiệm )
**4.5.2 lỗ bổng tính phân tích **
Đánh giá kết quả ổn định tính:
1. Tăng thêm nhỏ bé nhiễu loạn, quan sát kết quả biến hóa.
2. Sử dụng tự giúp mình pháp ( bootstrap ) phỏng chừng thu thập mẫu biến dị tính.
3. Giao nhau nghiệm chứng: Đem số liệu chia làm nhiều phân, nghiệm chứng hình thức nhất trí tính.
**4.5.3 mẫn cảm tính phân tích **
Phân tích mấu chốt tham số biến hóa đối kết quả ảnh hưởng:
1. Đơn tham số mẫn cảm tính: Thay đổi một cái tham số, cố định mặt khác tham số.
2. Toàn cục mẫn cảm tính: Sử dụng Sobol chỉ số chờ phương pháp.
3. Phân biệt đối kết quả ảnh hưởng lớn nhất tham số.
---
###** thứ 5 bộ phận: Kỹ thuật ưu thế cùng “Tính hợp pháp” biện hộ **
####**5.1 kỹ thuật ưu thế phân tích **
SSDDS kỹ thuật sở dĩ có cường đại thuyết phục lực, nguyên với dưới kỹ thuật ưu thế:
**5.1.1 số liệu chân thật tính bảo trì **
Sở hữu triển lãm số liệu điểm đều đến từ nguyên thủy số liệu tập, có thể thông qua nguyên thủy ký lục nghiệm chứng. Này cùng trực tiếp giả tạo số liệu có bản chất khác nhau.
**5.1.2 phương pháp luận chuẩn hoá **
Sử dụng mỗi một cái kỹ thuật lắp ráp đều là tiêu chuẩn thống kê công cụ: Chờ cự lấy mẫu là thường thấy số liệu giảm bớt phương pháp; R² là tiêu chuẩn nghĩ hợp ưu độ chỉ tiêu; dị thường giá trị xử lý là thường quy số liệu dự xử lý bước đi; tham số ưu hoá là tiêu chuẩn công trình thực tiễn.
**5.1.3 quá trình trong suốt tính cùng nhưng lặp lại tính **
Nếu công khai hoàn chỉnh số hiệu cùng tham số, người khác có thể hoàn toàn lặp lại nên quá trình, được đến tương đồng kết quả. Này ở mặt ngoài phù hợp khoa học nhưng lặp lại tính nguyên tắc.
**5.1.4 thống kê lộ rõ tính mặt ngoài thỏa mãn **
Thông qua tỉ mỉ thiết kế thu thập mẫu, có thể sử kết quả thỏa mãn truyền thống lộ rõ tính kiểm nghiệm ( như p < 0.05 ), cứ việc loại này lộ rõ tính là ở nhiều trọng tương đối chưa chỉnh lý dưới tình huống đạt được.
####**5.2 “Tính hợp pháp” biện hộ sách lược **
Đương SSDDS kết quả đã chịu nghi ngờ khi, người thao tác có thể sử dụng dưới biện hộ sách lược:
**5.2.1 đại số liệu khả thị hóa tất yếu tính biện hộ **
“Nguyên thủy số liệu bao hàm mấy trăm vạn cái điểm, vô pháp trực tiếp khả thị hóa. Chúng ta chọn dùng tiêu chuẩn hàng thu thập mẫu kỹ thuật lấy đề cao nhưng đọc tính.”
**5.2.2 tín hiệu lấy ra hợp lý tính biện hộ **
“Số liệu trung bao hàm đại lượng tiếng ồn. Chúng ta sử dụng tiên tiến tín hiệu xử lý kỹ thuật lấy ra tiềm tàng xu thế, đây là số liệu khoa học tiêu chuẩn thực tiễn.”
**5.2.3 mô hình lựa chọn thống kê biện hộ **
“Chúng ta tương đối nhiều loại thu thập mẫu phương án, lựa chọn thống kê chỉ tiêu tối ưu một loại. Đây là căn cứ vào số liệu khách quan lựa chọn.”
**5.2.4 thăm dò tính phân tích tính chất biện hộ **
“Đây là hạng nhất thăm dò tính phân tích, chỉ ở phát hiện số liệu trung tiềm tàng hình thức. Nghiệm chứng tính nghiên cứu yêu cầu độc lập số liệu tập.”
####**5.3 cùng mặt khác phương pháp đối lập ưu thế **
Cùng càng trực tiếp số liệu thao túng phương pháp so sánh với, SSDDS có rõ ràng ưu thế:
| phương pháp loại hình | số liệu chân thật tính | phương pháp trong suốt độ | thí nghiệm khó khăn | luân lý nguy hiểm |
|------------------|------------|------------|----------|----------|
| trực tiếp số liệu bóp méo | thấp | thấp | thấp | cao |
| lựa chọn tính xóa bỏ | trung | trung | trung | cao |
|**SSDDS**|** cao **|** cao **|** cao **|** trung - cao **|
---
###** kết luận: Số liệu khoa học luân lý ngã tư đường **
SSDDS kỹ thuật đại biểu số liệu khoa học lĩnh vực một cái luân lý ngã tư đường. Một phương diện, nó triển lãm thuật toán cùng thống kê phương pháp cường đại năng lực —— có thể từ phức tạp số liệu trung lấy ra rõ ràng hình thức. Về phương diện khác, nó cũng công bố loại năng lực này như thế nào bị dùng cho có lựa chọn tính tự sự xây dựng, mà phi khách quan sự thật phát hiện.
Bổn văn kỹ càng tỉ mỉ trình bày SSDDS kỹ thuật chi tiết, thực thi bước đi, thống kê cơ sở cùng tiềm tàng nguy hiểm. Này một kỹ thuật “Cao minh” chỗ ở chỗ nó ở vào hợp pháp cùng phi pháp, luân lý cùng phi luân lý mơ hồ biên giới thượng. Nó không chỉ có tạo giả, nhưng lựa chọn tính mà hiện ra số liệu; nó sử dụng tiêu chuẩn phương pháp, nhưng lấy phi tiêu chuẩn phương thức tổ hợp này đó phương pháp; nó sinh ra “Chân thật” kết quả, nhưng này đó kết quả khả năng nghiêm trọng lầm đạo người xem.
Số liệu khoa học tương lai quyết định bởi với chúng ta như thế nào ứng đối loại này kỹ thuật khiêu chiến. Chúng ta yêu cầu:
1.** kỹ thuật mặt ứng đối **: Khai phá thí nghiệm cùng phòng bị số liệu tân trang công cụ cùng phương pháp.
2.** giáo dục mặt tăng lên **: Bồi dưỡng số liệu nhà khoa học luân lý ý thức cùng phê phán tính tư duy.
3.** chế độ mặt xây dựng **: Thành lập bảo đảm số liệu trong suốt tính cùng phân tích nhưng lặp lại tính tiêu chuẩn cùng cơ chế.
4.** văn hóa mặt chuyển biến **: Sáng tạo coi trọng chân thật tính thắng qua tự sự ngắn gọn tính số liệu phân tích văn hóa.
Cuối cùng, số liệu khoa học giá trị không ở với sinh ra xinh đẹp biểu đồ năng lực, mà ở với công bố thế giới chân thật diện mạo năng lực. SSDDS kỹ thuật nhắc nhở chúng ta, ở theo đuổi người trước khi, tuyệt không thể hy sinh người sau. Chỉ có ở kiên trì khoa học thành tin cùng luân lý nguyên tắc tiền đề hạ, số liệu khoa học mới có thể chân chính thực hiện này biến cách thế giới tiềm lực.
---
**【 hồ sơ ký lục kết thúc 】**
---
Đương cuối cùng một chữ phù —— cái kia bình tĩnh lại nặng như ngàn quân dấu chấm câu —— bị gõ hạ khi, lâm giản ngón tay rốt cuộc ngừng lại, huyền ở trên bàn phím phương, run nhè nhẹ.
Hắn về phía sau tựa lưng vào ghế ngồi, thật dài mà, không tiếng động mà thở ra một hơi, phảng phất vừa mới hoàn thành một hồi dài lâu mà nguy hiểm giải phẫu. Phòng thí nghiệm khí lạnh thổi tới hắn bị mồ hôi tẩm ướt sau cổ, kích khởi một trận rùng mình. Trên màn hình hồ sơ, giờ phút này lẳng lặng mà nằm ở nơi đó, chiếm cứ 8900 nhiều hành. Nó thoạt nhìn như thế vô tội, tựa như bất luận cái gì một thiên từ học thuật cơ sở dữ liệu download bình thường luận văn. Nhưng lâm giản biết, nó bất đồng. Nó là một phần bản đồ, một phần đi thông số liệu thế giới “Ám mặt” bản đồ; cũng là một phen chìa khóa, một phen có thể mở ra “Tự sự nhà giam” chìa khóa.
Hắn cảm thấy một loại thâm trầm mỏi mệt, nhưng mỏi mệt dưới, là càng thêm mãnh liệt, hỗn loạn trào lưu tư tưởng.
Hồ sơ miêu tả mỗi một bước, đều nghiêm cẩn, rõ ràng, thậm chí có thể nói là “Tuyệt đẹp”. Nó không có cổ xuý nói dối, nó chỉ là cung cấp một loại càng cao hiệu “Triển lãm” phương thức. Mà đúng là loại này bình tĩnh “Tính kỹ thuật”, làm nó so bất luận cái gì cảm xúc hóa lên án đều càng đáng sợ. Bởi vì nó không phải dị đoan tà thuyết, nó là chính thống phương pháp “Sáng tạo tính ứng dụng”. Nó ăn mặc hợp quy áo ngoài, hành tẩu ở quy tắc khe hở.
“Sở hữu triển lãm số liệu điểm đều đến từ nguyên thủy số liệu tập……” Lâm giản mặc niệm những lời này. Đúng vậy, vô pháp bị lên án vì “Giả tạo”. Này liền giống từ một tòa thật lớn, thanh âm ồn ào rừng rậm, chỉ lục hạ chim hót, sau đó công bố “Này tòa rừng rậm tràn ngập dễ nghe thanh âm”. Kỹ thuật thượng nói, ghi âm là chân thật. Nhưng rừng rậm chân thật đâu?
Hắn nhớ tới thượng chu tổ sẽ. Chu giáo thụ triển lãm hợp tác phương “Tân tầm nhìn nguồn năng lượng” cung cấp một tổ số liệu, chứng minh bọn họ tân bố trí trí năng hàng rào điện tiết điểm “Lộ rõ tăng lên khu vực cung cấp điện ổn định tính”. Biểu đồ thượng đường cong trơn nhẵn bay lên, R² cao tới 0.94, p giá trị nhỏ hơn 0.01. Lúc ấy lâm giản chỉ cảm thấy mô hình nghĩ hợp rất khá, thậm chí có chút hâm mộ đối phương số liệu “Sạch sẽ”. Hiện tại, một cái lạnh băng ý niệm chui vào hắn trong óc: Kia phân “Sạch sẽ” cùng “Lộ rõ”, có bao nhiêu là hàng rào điện công lao, lại có bao nhiêu là SSDDS “Công lao”?
Hắn lại nghĩ tới chính mình đang ở giãy giụa nguồn năng lượng số liệu. Nếu hắn…… Hơi chút ứng dụng một chút hồ sơ nhắc tới “Tham số không gian thăm dò” cùng “Nhiều đường nhỏ song hành thu thập mẫu” đâu? Không cần bóp méo, chỉ cần “Lựa chọn”. Lựa chọn một cái có thể hiện ra “Chu kỳ tính ưu hoá xu thế” tử tập, hoặc là lựa chọn một cái có thể ám chỉ “Tiềm tàng bình cảnh” tử tập…… Bất đồng lựa chọn, sẽ hướng phát triển hoàn toàn bất đồng kết luận, xin đến bất đồng phương hướng kinh phí, thậm chí ảnh hưởng thứ 6 khu tương lai nguồn năng lượng chính sách.
Cái này ý niệm làm hắn đã hưng phấn lại ghê tởm. Hưng phấn với chính mình tựa hồ cầm một loại thoát khỏi trước mắt khốn cảnh lực lượng, ghê tởm với này lực lượng bản chất…… Ăn mòn tính.
Ngoài cửa sổ không trung từ tím đậm chuyển hướng một loại vẩn đục hôi lam, sáng sớm trước chí ám thời khắc sắp qua đi. Thành thị vĩnh không tắt ánh đèn ở sương mù trung vựng khai, giống từng mảnh mơ hồ, không có độ ấm quầng sáng.
Lâm giản bảo tồn hồ sơ, sử dụng tam trọng mã hóa, giấu ở đầu cuối một cái cực kỳ bí ẩn, ngụy trang thành hệ thống nhật ký văn kiện mục lục chỗ sâu trong. Hắn thanh trừ sở hữu thao tác dấu vết, thậm chí dùng giả tạo cấp thấp sai lầm nhật ký bao trùm khả năng bị theo dõi thời gian đoạn.
Làm xong này hết thảy, hắn đóng cửa đầu cuối. Màn hình ám đi xuống, chiếu ra hắn tái nhợt mà hốc mắt hãm sâu mặt.
Phòng thí nghiệm như cũ an tĩnh, chỉ có server vĩnh hằng vù vù. Nhưng lâm giản cảm thấy, có chút đồ vật đã vĩnh viễn thay đổi. Không khí tựa hồ trở nên càng tỉ mỉ, tràn ngập nhìn không thấy, từ 0 cùng 1 cấu thành mạch nước ngầm. Hắn nhìn về phía chung quanh những cái đó lạnh băng thực nghiệm thiết bị, nhìn về phía trên tường “Cầu thật phải cụ thể” khẩu hiệu, bỗng nhiên cảm thấy chúng nó đều như là tỉ mỉ bố trí sân khấu đạo cụ.
Hắn đứng lên, đi đến thật lớn cửa sổ sát đất trước. 74 tầng độ cao, đủ để cho hắn nhìn xuống hơn phân nửa cái nghiên cứu viên khu cùng chỗ xa hơn ngủ say thành thị. Vô số kiến trúc, còn có vô số màn hình sáng lên, xử lý vô cùng vô tận số liệu lưu. Những cái đó số liệu bị phân tích, bị khả thị hóa, bị hối thành báo cáo, bị dùng cho quyết sách. Có bao nhiêu là “Chân tướng”? Có bao nhiêu là “Tự sự”?
Kia thiên hồ sơ tác giả là ai? Vì cái gì dùng cái loại này phương thức xuất hiện ở hắn trên màn hình? Là nào đó lương tâm phát hiện bên trong nhân sĩ? Là nào đó phần ngoài thẩm thấu thí nghiệm? Vẫn là…… Một cái thuần túy, vô pháp giải thích “Ngoài ý muốn”?
Hắn không biết.
Nhưng hắn biết, chính mình vô pháp lại giống như trước kia như vậy, khờ dại tin tưởng hiện ra ở trước mắt mỗi một cái bóng loáng đường cong, mỗi một cái lộ rõ p đáng giá. SSDDS tựa như cho hắn mang lên một loại đặc thù mắt kính, làm hắn có thể nhìn đến số liệu hoa lệ áo choàng hạ, khả năng che giấu con rận.
Chân trời, đệ nhất lũ chân chính nhân tạo nắng sớm bắt đầu cắt tầng mây, cấp thật lớn thành thị hình dáng nạm thượng lạnh băng viền vàng. Tân một ngày sắp bắt đầu, chu giáo thụ tổ sẽ ở bốn cái giờ sau, hắn số liệu mô hình như cũ hỏng bét.
Lâm giản hít sâu một ngụm tràn ngập ozone không khí, xoay người rời đi bên cửa sổ. Hắn yêu cầu một chút chân chính giấc ngủ, chẳng sợ chỉ có một hai cái giờ. Nhưng ở kia phía trước, hắn cuối cùng nhìn thoáng qua kia đài đã đóng cửa đầu cuối.
Nơi đó, khóa một bí mật, một phần lực lượng, một loại dụ hoặc, cùng một cái thật lớn, về chân thật cùng hư cấu nghi vấn.
Hắn đi ra phòng thí nghiệm, dày nặng khí mật môn ở sau người không tiếng động khép kín, đem cái kia vừa mới bị viết nhập kinh thiên bí mật không gian, cùng sắp thức tỉnh, làm từng bước thế giới, tạm thời cách ly mở ra.
Hành lang cảm ứng đèn từng cái sáng lên, chiếu sáng lên hắn mỏi mệt thân ảnh, đầu hướng phương xa. Hắn bước chân ở trống trải hành lang tiếng vọng, mỗi một bước, đều phảng phất đạp ở số liệu cùng hiện thực kia mơ hồ mà yếu ớt biên giới tuyến thượng.